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TPM設備故障診斷系統的性能指標

來源/作者: TPM咨詢服務中心 丨 發布時間:2019-02-28 丨 瀏覽次數:

  KTPM新益為TPM設備管理咨詢公司概述:故障診斷也稱診斷,是查找設備或系統故障的過程,是進行設備維修的前提。故障診斷是專業保全活動的核心內容,是實現TPM“零故障”目標的前提條件。目前,在計算機的普及下,多數企業利用故障診斷系統來診斷設備或系統的故障,在選擇設備故障診斷系統時,哪些指標可用于評價這個系統的性能好壞呢?

  

  TPM設備故障診斷系統

  

  TPM設備故障診斷系統

  

  一、設備故障檢測的及時性

  

  是指系統在發生故障后,故障診斷系統在最短時間內檢測到設備故障的能力。故障發生到被檢測出的時間越短說明故障檢測的及時性越好。

  

  二、早期檢測的靈敏度

  

  是指設備故障診斷系統對微小故障信號的檢測能力。故障診斷系統能檢測到的故障信號越小說明其早期檢測的靈敏度越高。

  

  三、設備故障的誤報率和漏報率

  

  誤報指系統沒有出故障卻被錯誤檢測出發生故障;漏報是指系統發生故障卻沒有被檢測出來。一個可靠的故障診斷系統應盡可能使誤報率和漏報率最小化。

  

  四、設備故障分離能力

  

  是指診斷系統對不同故障的區別能力。故障分離能力越強說明診斷系統對不同故障的區別能力越強,對設備故障的定位就越準確。

  

  五、設備故障辨識能力

  

  是指診斷系統辨識故障大小和時變特性的能力。故障辨識能力越高說明診斷系統對故障的辨識越準確,也就越有利于對故障的評價和維修。

  

  六、魯棒性

  

  是指診斷系統在存在噪聲、干擾等的情況下正確完成故障診斷任務,同時保持低誤報率和漏報率的能力。魯棒性越強,說明診斷系統的可靠性越高。

  

  七、自適應能力

  

  是指故障診斷系統對于變化的被測對象具有自適應能力,并且能夠充分利用變化產生的新信息來改善自身。

  

  以上性能指標在實際應用中,需要根據實際條件來分析判斷哪些性能是主要的,哪些是次要的,然后對設備故障診斷方法進行分析,經過適當的取舍后得出最終的診斷方案。通過對故障診斷系統的分析,我們可以針對性的做預防,降低設備的故障率,為實現TPM“零故障”目標提供數據基礎。



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