KTPM新益為TPM培訓公司概述：故障診斷也稱診斷，是查找設備或系統故障的過程，是進行設備維修的前提。故障診斷是專業保全活動的核心內容，是實現TPM“零故障”目標的前提條件。近代故障診斷技術的發展已經歷30年，但形成一門“故障診斷學”的綜合性新學科，還是近幾年逐步發展起來的。

　　TPM設備故障診斷

　　一、設備故障診斷的任務

　　1、定義

　　設備故障診斷是利用各種檢查和測試方法，發現系統和設備是否存在故障，進一步確定故障所在大致部位的過程。

　　2、TPM設備故障診斷的任務

　　TPM設備故障診斷的主要任務有：故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復等。

　　（1）故障檢測是指與系統建立連接后，周期性地向下位機發送檢測信號，通過接收的響應數據幀，判斷系統是否產生故障；

　　（2）故障類型判斷就是系統在檢測出故障之后，通過分析原因，判斷出系統故障的類型；

　　（3）故障定位是在前兩部的基礎之上，細化故障種類，診斷出系統具體故障部位和故障原因，為故障恢復做準備；

　　（4）故障恢復是整個故障診斷過程中最后也是最重要的一個環節，需要根據故障原因，采取不同的措施，對系統故障進行恢復。

　　二、TPM設備故障診斷的發展

　　1、原始設備故障診斷階段

　　19世紀末至20世紀初，是故障診斷的萌芽階段，各領域專家依靠感官獲取設備之狀態信息，并必須憑借其經驗作出直接判斷。這種方法簡便，因此在一些簡單設備故障診斷中顯得經濟實用。

　　2、基于材料壽命分析的設備故障診斷階段

　　20世紀初至1960年代，由于可靠度理論的發展與應用，使得人們能夠利用對材料壽命的分析與估計，以及對設備材料性能的部分檢測，來完成故障診斷任務。

　　3、基于傳感器與電腦技術的設備故障診斷階段

　　此為當前所屬的階段。開始于1960年代中期，由于傳感器技術的發展，使得各種診斷系統與數據的測量變得容易；另外加上電腦的使用，彌補了人們在數據處理上的低效率與困難。

　　4、智能型的設備故障診斷階段

　　人工智能技術的發展，特別是專家系統在故障診斷領域中的應用。此項概念將原來以數值計算與信號處理為核心的診斷過程，被以知識處理和知識推理為核心的診斷過程所代替。目前已有了一些成功的系統，使智能型診斷成為當前診斷技術發展的新方向。